Dalam statistik, hubungan linear mengacu pada hubungan antara dua variabel yang dapat dijelaskan dengan persamaan garis lurus. Ini adalah salah satu konsep dasar dalam analisis regresi linier, di mana kita mencoba memodelkan dan memahami hubungan antara dua variabel.

Hubungan linier adalah jenis hubungan antara dua variabel di mana perubahan dalam satu variabel diikuti oleh perubahan yang proporsional dalam variabel lainnya. Dengan kata lain, jika dua variabel memiliki hubungan linier, maka grafik hubungan antara keduanya akan membentuk garis lurus ketika diplot.

Rumus umum untuk hubungan linier antara dua variabel $x$ dan $y$ adalah:

$y=mx+c$

Di mana:

• $y$ adalah variabel dependen (variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain).
• $x$ adalah variabel independen (variabel yang dapat diubah nilainya secara bebas).
• $m$ adalah kemiringan (slope) dari garis.
• $c$ adalah intercept pada sumbu $y$ (titik di mana garis memotong sumbu $y$).

Contoh hubungan linier antara dua variabel adalah sebagai berikut :

1. Hubungan antara Jumlah Jam Belajar dan Nilai Ujian: Misalkan $x$ adalah jumlah jam belajar siswa dan $y$ adalah nilai ujian mereka. Jika hubungan antara jumlah jam belajar dan nilai ujian adalah linier, maka semakin banyak jam belajar ($x$), semakin tinggi nilai ujian ($y$). Rumus hubungan linier dalam kasus ini bisa diwakili oleh persamaan: $y=mx+c$ Di mana $m$ adalah kemiringan garis yang menunjukkan seberapa banyak nilai ujian berubah setiap kali jumlah jam belajar bertambah, dan $c$ adalah nilai ujian minimal yang dapat dicapai bahkan ketika tidak ada jam belajar ($x=0$).
2. Hubungan antara Harga Jual dan Jumlah Produk yang Dijual: Misalkan $x$ adalah jumlah produk yang dijual oleh sebuah perusahaan dan $y$ adalah pendapatan yang diperoleh. Jika hubungan antara jumlah produk yang dijual dan pendapatan adalah linier, maka semakin banyak produk yang dijual ($x$), semakin tinggi pendapatan yang diperoleh ($y$). Rumus hubungan linier dalam kasus ini juga dapat diwakili oleh persamaan linier seperti di atas.

Dalam kedua contoh ini, jika kita menplot data jumlah jam belajar dan nilai ujian, atau jumlah produk yang dijual dan pendapatan, grafik yang dihasilkan akan berbentuk garis lurus, menunjukkan adanya hubungan linier antara kedua variabel tersebut. Dalam analisis statistik, hubungan linear sering dipelajari menggunakan konsep regresi linier, di mana kita mencoba menemukan persamaan garis terbaik yang menggambarkan hubungan antara dua atau lebih variabel secara linier.